本报讯 为突破传统数据分类瓶颈，市统计局率先探索人工智能技术与工业行业小类划分工作的深度融合，通过机制创新与技术赋能，构建起高效精准的数据统计分析新模式，推动工业数据质量实现跨越式提升。创新工作机制，夯实数字化转型基础。打破传统局限，构建“集中学习+精准辅导”的培训模式。组织基层统计人员开展AI应用培训，系统讲解行业小类划分的核心要义，聚焦产品信息查询的数字化方法，通过模拟操作、案例解析等创新形式，让参训人员快速掌握AI辅助分析的前置技能，为技术落地筑牢根基。

创新技术融合，打造智能分析引擎。首创“企业数据直连+AI智能匹配”的分析路径，改变以往依赖人工翻阅《2017国民经济行业分类注释》的传统模式。基层统计人员获取企业生产流程、产品名称、用途等信息后，AI系统辅助可自动匹配国家标准（GB/GB-T/GB/Z）体系，实现产品信息与行业分类的智能映射，将单条数据分类耗时缩短80%以上，破解了工业领域“行业多、产品杂、匹配难” 的历史性难题。

创新质控模式，构建双重校验体系。创新推出“AI初判+人工复核”的闭环质控机制，实现从“关键词比对”到“语义深度解析”的质变。AI系统依托实时更新的国家标准数据库，自动规避分类人员知识盲区和标准滞后问题；人工复核环节则聚焦逻辑校验与口径适配，通过交叉比对统计规范与AI分析结果，使分类准确率极大提升，开创了数据质量管控的新范式。

（李博）